一年了，决定今晚先开个头，写点什么心情感受之类的。
一直问自己「教育是什么」，这个问题在学术角度上有各种回答。我去年这个时候，是对教育本身抱着怎样的期待来到这里，成为一个教育行业的 AI 产品人？
AI + 教育的理想
当时期待希望能让「 AI 落地到教育改变资源不均衡问题」，或是为让「人类老师能更专注给学生传播深层而有意义的知识」。当然，这在当时就是一种模糊的概念。自从来到这里之后，才体会到，真实做 AI 的教育产品的感受。
带着梦想来到这里，但也毕竟是工作。所以还需要适应这个新集体，每个企业有他的游戏规则。我开始学会转变toC产品的思考方式，肩负团队责任，背负绩效指标，跨团队的协作沟通，甚至管理实习小组等。一开始不太能适应，就不断反问我自己，我为什么要坚持来这里？这些个人得失和内部矛盾是否重要？我为什么要在意这些？我是否能扛过去？
发现，这也是平衡理想和现实的过程。
我做教育的理想是什么？
还记得，我读过最喜欢科幻小说 – 《你一生的故事》：
“当人类和七肢桶的远祖闪现出第一星自我意识的火花时，他们眼前是同一个物理世界，但他们对世界的感知理解却走上了不同的道路，最后导致了全然不同的世界观。
人类发展出前后连贯的意识模式，而七肢桶却发展出同步并举的意识模式。我们依照先后顺序来感知事件，将各个事件之间的关系理解为因与果。
它们则同时感知所有事件，并按照所有事件均有目的的方式来理解它们，有最小目的，也有最大目的。”
读完后，我开始对人类语言产生极大的兴趣，语言究竟怎样影响了我们？不同的语言，思维方式和心智模式是否会有所不同？
当时 2016 到 2018 年期间，我做了一阵子自然语言处理（NLP）产品，摸索机器学习语言的方式。反过来，我又尝试理解人是如何学习语言的。
我们在做 NLP 产品，理解语言和文字的时候，原来我们优先感知到的是词汇的基本层次范畴，空间感知会比时间感知更容易。而且人的大脑喜欢听故事，我们喜欢用叙事方式来传达内心。生活中，有各种隐喻，体现在文化上、交流中，无所不在。这些文化沉淀出来的产物，无形似有形，潜移默化改变我们的生活习惯和思考方式。而语言是承载文化和交流的工具，在国际化的时代，不同语言文化，对同一件事的理解和表达会出现明显的差异。（emm…这段理解来自《认知语言学》和《语言本能》，可能没写对，回去看书补…）
就这样，我靠读书和产品的积累而产生的探索欲，使我来到了这里。
AI + 教育的现实
也许，上面就算是我在这的理想吧，探索 AI 产品能够如何做好教育。回到现实情况。这一年，我在这经历了整个智能语音平台和语音算法引擎，AI 老师、以及一些课堂分析等项目。目前，又在紧锣密鼓地封闭开发 AI 课产品~~ 领导已经透露了一些消息 （参考 专访VIPKID林陈斌：AI互动录播课关键数据超直播课）可以期待一下。
第一次在大项目中身为负责人的角色时，我做的第一件事是清算用户量和成本，市场调研，写产品目标和产品规划，一份规划我修修补补了几十次，才开始理解我为什么要做这个产品。因此，我突破了过去新手级别产品经理的工作范围，我知道自己为什么能在这家公司活下来，当我的产品核心价值能影响公司战略布局，从而改变这个教育市场的时候，我内心激发出对产品的敬畏，和小小的自我荣耀感。
从 toB 行业转型 toC 业务公司，思考问题的方式也有所转变，产品更靠思考和体验，衡量产品体验的感知力是不容易的，比如这个细节为什么比竞品好、另一个功能需要如何改进，这些都是一点一滴在环境中不断在思考和消化。
与教育相关的新知识，我们如何学习语言、儿童英语包含了哪些教学方法？AI 课的产品功能设计需要覆盖哪些教学目标和用户场景？这些都通过打磨产品本身的体验，来增强我对教育产品的理解。这篇是我刚写的项目实战笔记：AI + 教育，是相爱还是相杀？
外面那些，为了能力而提高「能力」的方法论，在这个时候并不那么紧急重要。作品本身就代表了产品的能力。
成长和变化
AI 教育产品经理需要怎样的能力。这是我前半年作为面试官和自己身为面试者的感受差异很大。
最初，在招聘面试新人和实习的时候，发现大部分的新人吹嘘大于实际工作的能力。工作实际产出不达标，甚至是基本技能也不及格的。比如数据分析逻辑差、产品文档表达不对、与人沟通的技巧差等。
如果这些细节，都需要我手把手带的话，自己的时间精力和耐心也有限。所以，后面就会定很多标准来衡量我需要一个怎样的人来干活，然后定义产品经理应该具备怎样的能力。但是后来发现，真正好的新手PM 一开始也许能力不会很强，但是上进心和求知欲很强，以主动积极的态度能弥补这些技能的缺失。
所以我会要求短期掌握基本工作技能（文字表达和产品常识）能交付基本工作，长期会希望每个产品经理是内在驱动的，独立负责的人。我也尽可能的包容和启发每个新人。
从我个人的角度，我所处的岗位身为项目中的主要角色，那我是需要：
- 能理解并承担项目的绩效目标，完成且达到产品上线的预期质量。在过程中能主动和领导沟通，逐步理解公司战略目标，保持一致的方向上持续稳定输出。在项目高峰期的高压环境下，需要给自己打「强心针」必须让心力充沛，独立扛下各种事情。落地执行，理性沟通，再磨合。这样整体是不会偏差太多的（允许小的失误）。当然，我到现在有很多地方都做得并不好，尤其是沟通方面，一直在纠正性格问题。
然后我回顾这一年我的工作范围。每个项目，从开始调研探索，到失败结束，再到新一轮探索试错….我总共经历了3个主要项目的至少 3 轮以下过程（emm…这里待会再写case和提炼一下思考价值的层面）：
-
（1）理解公司战略目标，明确定义项目的目标后，梳理市场调研、竞品分析、定产品的短中长期的目标、定义产品概念和设计方案。定义产品价值包括用户价值和公司商业价值，整体规划包括每个里程碑的节点产出和收益指标，短期计划包括上线所需储备资源和落地方向。然后定义收益和衡量的指标、估算成本和生成时间等。这些主要是在立项 kickoff 之前的整个阶段，需我和直属领导（后来项目扩张，来了新组长带我做这件事），跨部门说服各业务方，给老板写战略汇报的PPT。
-
（2）产品落地，主要是靠选型、梳理，写 PRD。在写之前必须对业务流程足够熟悉，比如生产一节 AI 课需要涉及哪些人，哪些部门，哪些技术？框架都要和业务负责人沟通才能理解答案。技术方案，在产品前期沟通也要深度聊，因为实现效果和技术方案紧密相关。这些在交付产品效果就验收会发现很多问题，坑特别多。
-
（3）产品 MVP 测试，定义衡量产品体验的效果指标，灰度上线之前选择用户，并通过数据埋点计算、分析、并验收指标、衡量效果。比较表面的问题，大多是来源于发现数据和工单产生。
-
（4）最终复盘，给大家吐槽产品经理的机会，发现产品问题，快速迭代。
平衡理想和现实
每个项目在发现问题的时候，我会很喜欢深挖很多细节，因为数据还有许多值得探究的问题。尽管工作中没有花时间在上面，但是业余还是对这些问题充满好奇。例如我之前三个月挤压时间看了近一百节课，我发现从个人的角度分析课堂和数据还不够。后来我和朋友交流，学到从社会学的视角来分析这个问题。《社会学的想象力》让我能更宏观发现，在一个问题本身并不是完全脱节的，是需要和社会产生关联，然后才能有更多的分析意义。
也许 AI 会均衡我们下一代人的教育资源，甚至能让我们能降低学习新语言的难度。是否有一天我们能发明一门新的「人类语言」，可以更容易表达我们想要表达的一切，从而可以成为更有智慧的人？
继续引用特德·姜的《领悟》：
“我正在设计一种新的语言。
等我将自己的全部知识用这种语言译解一遍，我所寻求的种种模式就将清晰呈现
我不时想起孔子的「仁」这个概念：「仁慈」这个词远不足以表达「仁」的内涵，「仁」浓缩了人性的精华，只有通过与人接触才能获得，孤独者是无缘问津的。
我在怡然自得地构思一个庞大无比的表意符号，这个符号可以描述整个宇宙。
用印刷文本作为这种语言的载体太蹩脚、太呆板了。唯一可行的载体是录像或者全息图，可以显示时光流逝的图像。由于人的喉咙的音域有限，这种语言无法言说。”
- updated at 190612
- updated at 190606
- created at 190605
