我没有想到我的这个系列的第二篇，是在这样一个疫情蔓延之际，在家里隔离百无聊赖之下写出来的。
第二篇原本准备写人工智能产品可以如何用「人机系统」的模型思考效率和交互关系…（听起来就费脑子），但是春节嘛，大家不应该看这么烧脑的东西（是我肉吃多了一时半会清醒不过来），应该看点儿开心的，至少是关心的东西？比如春节过后的如何开始看新的工作机会？隔离期间为金三银四提前做好面试准备？
Emmmmm…就再分享一下最近的一些面试心得好了。对比了一下我2018年写过的一篇，总结发现自己个人还是有所成长的。
一、概述一下
概述一下 2018 到 2019 的面试心情~
2018年的面试，基于岗位匹配度和项目背景，更侧重于考核「这件事情怎么做，你如何完成？」这样的问题。
背后是对个人产品硬知识的能力基本要求：执行一件事，首先具备解决问题的能力，是否有逻辑思路清晰的表达能力，以及根据上述考题信息的理解和分析能力，基本常识的基础概念理解、对该行业产品方法论的熟练掌握，以及对 AI 技术的基本理解。
2019年呢，问题难度提升，更侧重于考核产品认知与行业认知的综合能力。
判断一个产品经理的能力或者价值的大小，首先依据ta过去创造了多大价值的产品，如何衡量价值和产品好坏。然后是ta对核心领域的思考能力，也就是「你如何看待/思考这样的问题」和「你为什么觉得这样是对的」。
AI PM 的面试难度提高，主要也是因为：
- （1）AI也在各个行业落地发展飞速，大家对AI都有了基本的认知，面试过程已经不局限于AI技术如何落地到产品，如何实现的单点问题交流，而是跨度到了大家在2019年最关心的 AI 结合具体某个行业的认知，比如教育行业的自适应、AI 老师等；还进一步探讨 AI 未来如何综合各个行业的机会的挖掘与应用等；
- （2）基于我个人综合能力在过去一年多少有所提升，所以考察点包括我是否具备更高职级的AI产品能力：首先是看岗位匹配度，过去的个人作品与现公司业务方向是否契合；然后是个人对产品价值的判断和依据是否清晰，是否具备高级产品的思维能力，包括商业思维、用户洞察等，最后也考虑共同的愿景是否契合，比如我未来个人职业规划是否契合公司业务方向的深入探讨。
这1个小时面试的信息交换过程，对方获得我的岗位匹配度、个人综合能力和思考深度，而我获得这个职位和团队风格是否适合我，发展方向是否匹配。所以，面试其实也是互相筛选的相亲现场。
二、和朋友模拟和复盘了其中一场面试过程
这是我和好基友模拟了一场面试，然后找了大牛和我们一起做的复盘~~
1、自我介绍
大家说这不是废话吗，自我介绍谁都会啊。为什么要列在这里。这一次我还真不是开玩笑的。
为什么自我介绍很重要，普遍面试开场基本都会做一个自我介绍，而第一印象如何抓住要点，而不是highlight了全部信息。
很多人自我介绍就是流水账，先介绍自己什么人，哪里来的，做了什么123456789…..然后陷入到具体项目的问题交流了。
但是记住，这是自我介绍不是流水账数工作总结。所谓自我介绍，就是你觉得你身上最大的价值点，你觉得你做过项目或者你个人身上最大的价值点，且跟接下来的面试有关系的亮点，放到这个里面。
千万不要记流水账。我的一个朋友也给我说过自我介绍的重要性：
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首先，你如果介绍自己的时候，是跟我讲一个项目–将自己的经历–记流水账，我会觉得这个人的语言体系是这样，那你所有做事情就是流水账、是否分不清重点、思维没框架、没有抽象或提炼总结的能力，或者这个的语言表达没有层次感、甚至没有足够强的洞察力、可能也是没有足够强的价值感……等等
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而这些分不清楚事情轻重价值好坏等负面的印象，就从自我介绍里面产生。如果，这个人给我的第一印象是不好的，你是用流水账的方式介绍你自己的价值点，我所有的这些对你的负面假设都会在脑海里列出来。然后我就看，你后面的项目沟通的问题里面，基于你所说的，现在的所有坏的假设，在后面你能够帮我去掉几个假设。
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而且，第一面的印象不容易改改观。一旦建立了第一印象，我剩下后面的都是排除假设或者推翻假设，我接受一个信息点，对我来讲是容易的。但是让我否掉一个信息点，你可能要出三个点、三个例子，才能让我否掉一个假设判断。（细思极恐）
面试其实也是管理主观印象的预期，要管理别人的预期，在这预期里面，尽量不要在开始的3-5分钟留下特别负面的这种印象点。
所以，自我介绍一定要充分准备。
- 自我介绍，和主要项目经历的介绍。
- 同时准备好 3分钟版本、5分钟版本、10分钟版本
最好准备的熟练又漂亮，尽量用到一些符合自己语言风格的、比较准确凝练的语言去讲，你花时间去准备这个5分钟的逐字稿，都是值得的。1个小时的面试，不要超过5分钟。除非你讲到的兴趣点，被打断。语言一定要精炼！！希望highlight的亮点不要全说。
~~ 我在面试之前，自我介绍的准备，反复调整录音模拟了10+遍。
2、如何聊项目
自我介绍完，基本就开始聊项目了，让你讲感兴趣的项目。其实，他对你的哪个项目感兴趣，你自己是去可以提前猜到，有一些分析判断的，你做过的哪个项目，里面的某一到两个项目经历，或者在公司的一些经历，他肯定会重点来问。
你准备这样的面试，如果某个垂直领域的AI公司，或者是BAT大公司某个业务，你大概要判断清楚，他可能最感兴趣的几段经历或者哪些项目，并且他可能对你感兴趣的是哪些点？试着预判一下是哪两个项目最吸引对方，并且能被面试的产品经理来问的问题是什么，应该有70%的概率是可以提前判断出来。
说到项目，其实简历上怎么写，也体现了思考问题的逻辑。
注意，简历上不要把项目的描述性信息大量大量的列在上面，要按照产品能力模型去提炼出价值的优先级，串联项目的描述。
一般是从「你做了什么角色，如何衡量你的工作」开始发问：
你可以用产品能力或者大家熟知的价值框架，来描述一件事。比如你是推导价值判断公司战略方向的、或者执行和或者管理的。
「你做了什么角色」背后更深层的含义是说：其实你要有清晰的意识–当我做这个项目的时候，有几个角色。
首先我当时我是一个什么水平的产品经理，初级中级或者P几，然后我当时的角色是辅助高级产品经理、或者产品总监去执行业务落地，还是说，虽然我的也许我的某些经验可能不够，但是我已经被委以重任，去做这个大项目，并且带着实习生来做了。
这意味着，你要有很清晰的自我意识，当你有清晰的自我意识的时候。你就会分清楚，就什么事是我当时的水平范围内的，哪些是超过我的水平范围的。
而听的人想听的是：
你超过你当时的水平范围内的事情，在你当时是怎么处理的？这个时候再带上说，我怎么带这些实习生、分别做这么多事情的。这个就是你之前你在前面的5分钟到10分钟里面讲项目之后。你要不经意的抛出来的。对方可能会问到你，你就说我带过这些团队如何完成、并且我是用什么方式带的团队，逐层铺开这样去讲的，不是一口气讲完身上的闪光点。
**「如何衡量（工作输出的价值）」其实，就是看你的目标是不是清晰，以及你所采取的这个方式、手段是不是一个可量化、衡量方式是否有数据意识的方式。 **
我们说产品经理最重要的是价值判断。判断依据是你有没有关注到核心的数据，这些你选择数据，是不是能够衡量你做的这些事情的价值，价值的好坏标准是什么。
所以，总结下来：
最好是准备2~3个核心项目，用这个产品经理的流程或产品经理能力模型、价值判断标准等分析自己做过的事情，然后，在这里面，把自己的角色和团队的角色抽离出来。需要很清晰的理解自己当时做的好或者不好的地方，如何评估好坏标准这基本的信息要提前准备（不要面试过程就聊歪楼了）。
3、失败的经历，如果你重新做一遍的会怎么做
这个问题其实就是反思。反思什么呢？就是评价得失。
可以试着回想你的过去，你现在的水平，理论上应该不会比过去低。那肯定是跟过去一样、或比过去高。如果一个能发现问题，并且有这个意识和能力的人，就一定成长会更快，这是一个是看你这东西的意识，另外方面就说你，分析的东西问题是不是在点子上。就是再考量一遍，你的这个思维能力。
讲失败，评得失，是一个需要谨慎回答的问题。
如果讲不痛不痒的，那对方会觉得要么你故意不讲这个问题，要么可能你分析不清楚、或者你抓不到核心重点。但是讲为什么失败，不能让对方觉得你能力就不行。
所以，你要去讲出一些问题来。比如，你当时所在的这个层级上，做了一个超出你当时的经验能力范围的事情，所以会遇到一些什么样的挑战？（选择这样的话题来讲，就是第一不会漏怯，第二呢又展示了你做过很多超出很多挑战的事情。第三呢就说你分析出来些问题是在哪儿。）
4、你怎么看教育这个市场
这个问题一定要提前准备好，提炼好思考的问题！
这个问题比较大，是可以用一份很厚的市场报告来讲的。所以呢，就说一定要把它自己转化到一个你擅长熟悉的领域。这里要注意两个层面，就你怎么看这个教育市场。
看市场的角度，其实是可以有很多种的，会有一些基本框架–
比如说–体量，这条赛道的这个当前的竞争状态，是一种很传统状态。就是已经很多年没变了。还是说有发生新的变化，是有没有变化的角度；从这个这个集中度上来讲，就是现在是属于很分散的状态，已经有头部的这个玩家。我们玩家占比是多少，就是前三的集中度有没有超过30%还是50%还是什么？然后再看这条这个赛道里面去，讲变化的部分，就说是技术变了。还是说流量、是这个市场的手段变了。还是说说用户的需求了，因为国家政策高考、或者什么等等一些问题发生的变化。
产品经理要经常去分析问题，而很多事情确实都可以套到一个这样的框架下面来，就是我们看这个市场的这个商业数据是什么样子？但是需要通过这个框架描绘出来：
比如现在的体量是多大、描绘一下这个市场。市场多大、市场是新还是老、是集中还是分散、最近有没有一些变化？– 变化是变化在技术层面 市场层面、用户需求层面 还是什么层面。
用这个这样的一个框架，去描绘清描绘了之后，其实你自然就会有落脚点。
接下来怎么去说的点，更多是在于对方重点想看你是怎么分析这个市场、和你怎么看最近对某一些市场的变化的判断的洞察力。
5、离职原因
离职原因可以讲价值观、市场行业的分析判断、这个公司的一些决策、讲团队的这个管理方式。哪怕是个人一点的问题，只要你讲的东西，是你所面试的这个公司的价值观体系里面能接受认可的，这都可以。
就是找到一切机会，在讲任何问题的时候都要想怎么展示自己，秀自己的脑力（秀肌肉）。因为产品经理就是一个动脑子的活。
所有面试产品经理的任何问题，只有一个目标，就是秀我的思考能力多强。用各种就精炼的语言，也是为了展示我的思考能力，我讲我做过的项目的得失，也是为了秀的思考能力，所以讲离职原因，还是我的思考是如何产生的。
就算披露是公司问题，也可以要实事求是的讲，因为这个确实会说到一些公司的内部的问题，但是大家其实都很了解里面的发生的事情。只要不涉及隐私就可以大胆实事求是的讲。
顺带你可以展示出，你分析某件事的时候，比如遇到了一些问题，在这个项目上面–那就分析清楚，是公司的问题、无论是团组织架构上的问题，还是还是这个执行层面、还是战略层面的问题，你能把问题准确的描述出来。那这个也是对面试的加分。
6、为什么想来我们公司
为什么想来，要结合自己的职业发展规划的来聊的，这个问题的背后就是：你希望得到什么。
建议提前搜集关于应聘公司的创始人和业务核心团队的重要信息，包括近期对外发表的重要文章/视频，首先自己应该提前要知道：这家公司创始人的战略格局如何、产品格局如何、团队协作的执行力如何、技术如何等等。不论是否面试，都要做好准备，了解即将工作的这家公司的价值判断如何，是否值得自己长期投入。
三、一些面试题
感觉前面都是凉菜，现在热菜来咯~~
讲面试题之前，先回顾一下，基于 01 提到，AI 产品经理目前主要是分为两类：技术型的或者算法 AI PM，和业务侧或者叫应用型的 AI PM，这两类AI PM所对应的行业赛道下的岗位要求也会有所区分。
但不论哪类 AI PM，我们都需要了解清楚最基本的产品经理的基础知识和思维框框架，然后才是对 AI 的理解，例如用 AI 深入结合业务的应用逻辑。（这些不是这篇文章能讲清楚的，后面的03之后我会带着案例给大家深入分享）
下面是大家期盼已久的面试题，（当然去掉了一些敏感信息），还是可以分享给大家的~
常规高频问题
- Q 每个项目你觉得提供了什么价值
- Q 你怎么衡量产品做的好不好
- Q 怎么量化具体项目的指标
- Q 你的工作对这个项目的价值
- Q 产品经理想问题和技术想问题的思维方式差异是什么
- Q 你的产品放到市场上，和同类竞品比较你觉得各自的竞争优势是什么
- Q 你觉得每个工作哪里和之前不一样的地方？
- Q 每个公司的离职原因
AI 算法相关
- Q NLP 项目某个具体算法，如何参与数据到算法的设计
- Q 词典，规则和模型分别解决了什么问题。
- Q 语音算法项目，如何参与制定标准到数据标注
- Q 如何提供给业务能力，如何与第三方算法对比指标
- Q 如何建立算法衡量标准到产品标准的关系，依据是什么
- Q 你怎么理解CV和NLP的差异
- Q 你知道认知科学的进展吗？比如你了解西蒙吗？
- Q 机器学习的几个大的算法原理讲一下（算法PM岗位会考）
- Q 你是如何跟算法的沟通，举例
教育行业相关：
- Q 你如何评价好的AI老师有哪几个维度和指标
- Q 你如何从认知的角度区分成绩好、成绩差的学生之间的思考差异
- Q 你觉得ai+教育能做一个什么样的产品是好产品
- Q 你为什么想做AI+教育没有选择其他行业
~ 对这些问题我的回答与思考，会在后面的博客中不定期更新。
此篇是我在去年8月份的时候裸辞，然后边写AI PM课程系列，边和几个朋友模拟&复盘了几次面试写的。到后来 9-10月份奔波于面试，其实中间也比较坎坷，所幸最终在 11 月的时候选到一家未来值得我长期投入的公司，也（带着1000多本书和一个6斤多的兔子）..从北京来到了上海。有兴趣想听我换工作的奇遇的小伙伴可以找我私聊。
关于 AI PM 的面试还有另一篇，是2018年写的，会有更多细节在里面：AI 产品经理面试背后的逻辑
感谢阅读。
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